Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub 20854

В надрах популярних соціальних мереж — Twitter, Facebook, LinkedIn і Instagram — приховані багатющі поклади інформації. З цієї книги дослідники, аналітики і розробники дізнаються, як витягувати ці унікальні дані, використовуючи код на Python, Jupyter Notebook або контейнери Docker.

Спочатку ви познайомитеся з функціоналом найпопулярніших соціальних мереж (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-сторінок, блогів і стрічок, електронної пошти і GitHub. Потім приступите до аналізу даних на прикладі Twitter.

Прочитайте цю книгу, щоб

• Дізнатися про сучасному ландшафті соціальних мереж
• Навчитися використовувати Docker, щоб легко оперувати кодами, наведеними у книзі;
• Дізнатися, як адаптувати і поставляти код у відкритий репозиторій GitHub;
• Навчитися аналізувати зібрані дані з використанням можливостей Python 3;
• Освоїти передові прийоми аналізу, такі як TFIDF, косинусне схожість, аналіз словосполучень, визначення кліка і розпізнавання образів;
• Дізнатися, як створювати гарні візуалізації даних за допомогою Python і JavaScript.

Метью Рассел (Matthew Russell) — директор Built Technologies, він очолює команду лідерів, працює над покращенням нашого світу. Поза роботи Метью раціональний індивідуаліст, який готується до можливого зомбі-апокаліпсису.

Михайло Классен (Mikhail Klassen) — головний спеціаліст по обробці та аналізу даних в Paladin AI, стартапі, що займається адаптивними технологіями навчання. Він захоплюється проблемами штучного інтелекту і аналізом даних. Коли Михайло не зайнятий на роботі, він любить читати і подорожувати.