Python для сложных задач: наука о данных. 2-е межд. изд. 21268
Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др.
Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.
5 причин купить книгу
- IPython и Jupyter — это идеальная вычислительная среда для специалистов, использующих Python.
- Класс DataFrame для эффективного хранения и обработки маркированных/табличных данных.
- ndarray для эффективного хранения плотных массивов данных и управления ими.
- Matplotlib и гибкие средства визуализации данных.
- Scikit-Learn для эффективной реализации на Python наиболее важных и хорошо зарекомендовавших себя алгоритмов машинного обучения.
Об авторе
Джейк Вандер Плас — инженер-программист в Google Research, работающий над инструментами для анализа и работы с большими объемами данных, среди них такие пакеты как Scikit-Learn, SciPy, AstroPy, Altair, JAX и многие другие. Джейк активно участвует в жизни сообщества специалистов по науке о данных, представляя доклады и исследования на различных конференциях в области науки о данных.
- АвторДжейк Вандер Плас
- КатегоріяПрограмування
- МоваРосійська
- Рік2024
- Сторінок592
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїЧорно-білі
- Номер видання2-ге вид.
860 ₴
Відділення Нова Пошта80 ₴
Поштомат Нова Пошта40 ₴
Кур’єр Нова Пошта120 ₴
Відділення УкрПошта50 ₴
Кур’єр за адресою90 ₴
допоможіть тим, хто ще не читав