Hadoop в действии 21762
Обробка величезних масивів даних за допомогою традиційних СУБД можливо виявиться важким справою. Apache Hadoop - це каркас для розробки додатків, який призначений для виконання в розподіленому кластері, без використання SQL. Дані програми чудово масштабуються і можуть обробляти величезні масиви даних. Якщо вам необхідно зробити аналіз даних, то Hadoop - саме те, що потрібно.
Після прочитання цієї книги, ви ознайомитеся з предметом і навчіться написання програми в стилі MapReduce. Після декількох елементарних прикладів автор стрімко переходить до питання про застосування Hadoop для рішення більш складних задач аналізу даних. Зображуються рекомендовані прийоми і патерни проектування, які будуть корисні при програмуванні для MapReduce.
Для читання книги необхідно знання основ мови Java. А деяке знайомство з математичною статистикою допоможе зрозуміти більш складні приклади.
Після прочитання цієї книги, ви ознайомитеся з предметом і навчіться написання програми в стилі MapReduce. Після декількох елементарних прикладів автор стрімко переходить до питання про застосування Hadoop для рішення більш складних задач аналізу даних. Зображуються рекомендовані прийоми і патерни проектування, які будуть корисні при програмуванні для MapReduce.
Для читання книги необхідно знання основ мови Java. А деяке знайомство з математичною статистикою допоможе зрозуміти більш складні приклади.
- АвторЧак Л.
- КатегоріяБази даних
- МоваРосійська
- Рік2015
- Сторінок424
- Формат145х215 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїЧорно-білі
- ОформленняЧасткове лакування
Відділення Нова Пошта80 ₴
Поштомат Нова Пошта40 ₴
Кур’єр Нова Пошта120 ₴
Відділення УкрПошта50 ₴
Кур’єр за адресою90 ₴
допоможіть тим, хто ще не читав