Анализ больших наборов данных 22017

В основу цієї книги покладено матеріал односеместрового курсу, який Ананд Раджараман і Джефф Ульман протягом декількох років читали в Стенфордському університеті. Курс CS345A під назвою «Видобуток даних у вебі» замислювався як спецкурс для аспірантів, але виявився доступним та корисним також старшокурсникам.

У загальних словах, ця книга про видобуток даних. Але акцент зроблено на аналізі даних дуже великого обсягу, що не поміщаються в оперативну пам'ять. Тому багато приклади відносяться до вебу або до даними, отриманими з інтернету. Крім того, в книзі прийнятий алгоритмічний підхід: видобуток даних – це застосування алгоритмів даних, а не використання даних для «навчання» тієї чи іншої машини.

Нижче перераховані основні дані теми.
Обробка потоків даних і спеціалізовані алгоритми для роботи з швидко вступниками даними
Принципи роботи пошукових систем
Часті предметні набори, в тому числі пошук асоціативних правил, аналіз кошика, алгоритм Apriori і його вдосконалені варіанти
Важливі завдання: управління рекламою та рекомендаційні системи