Нейронные сети и глубокое обучение. Учебный курс 29714

У книзі розглядаються як класичні, так і сучасні моделі глибокого навчання.

В перших двох главах основний упор зроблений на розумінні взаємозв'язку традиційного машинного навчання та нейронних мереж.

Глави 3 і 4 присвячені детальному обговоренню процесів тренування і регуляризації нейронних мереж.

В розділах 5 та 6 розглянуто мережі радіально-базисних функцій (RBF) і обмежені машини Больцмана.

В розділах 7 і 8 обговорюються рекурентні і згорткові нейронні мережі.

Глави 9 і 10 присвячені більш складним темам, таким як глибоке навчання з підкріпленням, нейронні машини Тюрінга, самоорганізуються карти Кохонена і генеративно-змагальні мережі.

Книга призначена для студентів старших курсів, дослідників і фахівців-практиків.