Надежный Python 21260

Современные проекты на языке Python непрерывно растут, развиваются и при этом неизбежно усложняются. Добиться надежности кода Python при сохранении гибкости, понятности и расширяемости приложений позволяет система типов, которая в данной книге подробно исследована в рамках парадигмы ООП. Особое внимание уделяется аннотированию и проверке типов, а также созданию пользовательских специализированных типов. Продвинутые главы книги посвящены вопросам тестирования, линтинга и обеспечения надежности программ на Python.

Прочитав книгу Вы:

узнаете, как максимально использовать систему типов Python;
познакомитесь с определяемыми пользователем типами, такими как классы и перечисления, а также с системой подсказок типов Python;
научитесь использовать в качестве подстраховки комплексную стратегию тестирования;
узнаете, как сделать Python расширяемым.

С помощью этих советов и приемов вы сможете писать более понятный и удобный для сопровождения код.

Книга идеально подходит для

разработчиков, которые в настоящее время работают с большой кодовой базой и пытаются найти более эффективные способы взаимодействия со своими коллегами;
специалистов по первоначальному сопровождению программного кода, которые ищут способы уменьшить нагрузку при сопровождении в будущем;
самоучек, которые хорошо владеют языком программирования Python, но хотят лучше понимать, почему и что мы делаем;
начинающих специалистов в области информационных технологий, которым нужны практические советы по разработке;
опытных разработчиков, которые ищут способ, как обосновать свой дизайн, опираясь на основные принципы надежности.

Для программистов