Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python 21948

 Вчіться швидко створювати потужні моделі машинного навчання і розгортати великомасштабні програми прогнозування!

З розповсюдженням великих даних зростає попит на обчислювальну та алгоритмічну ефективність. Книга «Великомасштабне машинне навчання на мові Python» відкриває нову хвилю алгоритмів машинного навчання, які задовольняють вимогам масштабованості, а також високою прогнозної точності. В першу чергу, ми починаємо з сімейства алгоритмів машинного навчання, які вважаються масштабованими. З цим сімейством алгоритмів ми проведемо вас через три рівня масштабованості. 

Перший рівень присвячений всьому, що стосується прискорення алгоритмів, які можуть використовуватися на настільному комп'ютері. Ми надамо поради щодо паралелізації та виділення пам'яті. 

Другий рівень стосується більш нових алгоритмів, які спеціально призначені для масштабованості і можуть обробляти великі файли. 

Третій рівень безпосередньо пов'язаний з машинним навчанням в оточенні великих даних. Ми охопимо найефективніші методи машинного навчання в обчислювальній парадигмі MapReduce на платформах Hadoop і Spark на мові Python.