Python и анализ данных. Второе издание 21757
В останні 10 років навколо мови Python була створена і активно розвивається ціла екосистема бібліотек з відкритим вихідним кодом.
Дане видання присвячене питанням перетворення, обробки, очищення даних і обчислень на мові Python . Крім того, книга є сучасним практичним введення в наукові та інженерні розрахунки на Python, вона орієнтоване на програми для обробки великих обсягів даних . Це книга про тих частинах мови Python і написаних для нього бібліотек, які потрібні для результативного вирішення широкого кола завдань аналізу даних.
Якщо ви ніколи в житті не програмували на Python, то має сенс почати читати з кінця книги, тут автор розмістив дуже короткий посібник з синтаксису Python, мовним засобам і вбудованим структур даних: кортежів, списками і словників. Дані знання необхідні для подальшого читання книги.
На початку книги ми знайомимося з середовищем IPython. Далі слід коротке введення в основні можливості NumPy, а більш просунуті розглядаються в іншій главі ближче до кінця книги. Потім автор знайомить вас з бібліотекою pandas, а всі інші глави присвячені аналізу даних з допомогою pandas, NumPy matplotlib (для візуалізації) .
Дане видання присвячене питанням перетворення, обробки, очищення даних і обчислень на мові Python . Крім того, книга є сучасним практичним введення в наукові та інженерні розрахунки на Python, вона орієнтоване на програми для обробки великих обсягів даних . Це книга про тих частинах мови Python і написаних для нього бібліотек, які потрібні для результативного вирішення широкого кола завдань аналізу даних.
Якщо ви ніколи в житті не програмували на Python, то має сенс почати читати з кінця книги, тут автор розмістив дуже короткий посібник з синтаксису Python, мовним засобам і вбудованим структур даних: кортежів, списками і словників. Дані знання необхідні для подальшого читання книги.
На початку книги ми знайомимося з середовищем IPython. Далі слід коротке введення в основні можливості NumPy, а більш просунуті розглядаються в іншій главі ближче до кінця книги. Потім автор знайомить вас з бібліотекою pandas, а всі інші глави присвячені аналізу даних з допомогою pandas, NumPy matplotlib (для візуалізації) .
- АвторУэс Маккинни
- КатегоріяПрограмування
- МоваРосійська
- Рік2020
- Сторінок540
- Формат170х240 мм
- ОбкладинкаТверда
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїЧорно-білі
- ПерекладачА. Слинкин
- Номер видання2-ге вид.
750 ₴
Відділення Нова Пошта80 ₴
Поштомат Нова Пошта40 ₴
Кур’єр Нова Пошта120 ₴
Відділення УкрПошта50 ₴
Кур’єр за адресою90 ₴
допоможіть тим, хто ще не читав