Основы Python для Data Science 21377
Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Вы познакомитесь с блокнотами Jupyter — лучшей средой для профессиональной работы с данными. Затем перейдете к ключевым библиотекам, которые упрощают процесс математических вычислений, визуализации, решение задач машинного обучения и обработки естественного языка. Затем, овладев основами, вы перейдете к продвинутым техникам, позволяющим решать более сложные задачи.
5 причин купить книгу:
- Научитесь работать с инструкциями, типами, переменными, операциями, списками, строками, словарями, множествами и функциями.
- Создавайте визуализации, облегчающие изучение, исследование и представление данных.
- Извлекайте ценную информацию из текста с помощью инструментов для обработки естественного языка (NLTK).
- Изучите основы функционального и объектно-ориентированного программирования на Python.
- Сфокусируйтесь на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и машинного обучения.
Об авторе:
Кеннеди Берман — опытный инженер-программист. Он занимался внедрением Python в процессы управления цифровыми активами в индустрии визуальных эффектов и с тех пор активно использует этот язык программирования. Кеннеди — автор множества книг и программ по обучению Python. Сейчас он работает старшим специалистом по инженерии данных в Envestnet.
- АвторКеннеди Берман
- КатегоріяПрограмування
- МоваРосійська
- Рік2023
- Сторінок272
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїЧорно-білі
- СеріяБиблиотека программиста
550 ₴
Відділення Нова Пошта80 ₴
Поштомат Нова Пошта40 ₴
Кур’єр Нова Пошта120 ₴
Відділення УкрПошта50 ₴
Кур’єр за адресою90 ₴
допоможіть тим, хто ще не читав