Программирование GPU при помощи Python и CUDA 21622

Книга пропонує швидке занурення в програмування GPU. Ви дізнаєтеся, як застосовувати закон Амдала, використовувати профілювальник для визначення вузьких місць у коді на Python, налаштувати оточення для програмування GPU. У міру читання ви будете запускати свій код на GPU і писати повноцінні ядра і функції на CUDA C, навчитеся налагоджувати код за допомогою NSight IDE і отримаєте уявлення про відомих бібліотеках від NVIDIA, зокрема cuFFT і cuBLAS. Озброївшись цими знаннями, ви зможете написати з нуля глибоку нейронну мережу, що використовує GPU, і вивчити більш ґрунтовні теми.

Книга призначена для розробників і спеціалістів по обробці даних, які хочуть познайомитися з основами ефективного програмування GPU для покращення швидкодії, використовуючи програмування на Python. Бажано загальне знайомство з базовими поняттями математики й фізики, а також досвід програмування на Python і будь-якому заснованому на мові програмування.