Эволюционные нейросети на языке Python 21599
Ця книга дає всебічне уявлення про нейроэволюции – підході до навчання штучних нейронних мереж, який використовує еволюційні алгоритми, щоб спростити процес вирішення складних завдань в таких областях, як ігри, робототехніка і моделювання природних процесів.
Читач почне знайомство з ключовими концепціями та методами нейроэволюции, написавши нескладний код на мові Python, а потім отримає практичний досвід роботи з популярними бібліотеками Python і навчиться вирішувати типові та нестандартні прикладні задачі, використовуючи алгоритми на основі нейроэволюции. Мова піде про те, як адаптувати методи нейроэволюции до існуючих проектів нейронних мереж для підвищення ефективності навчання і прийняття рішень; на завершення буде розказано про топологіях нейронних мереж і про те, як нейроеволюція дозволяє розвивати складну топологію з найпростішої базової структури.
Видання призначене для фахівців в області машинного навчання і штучного інтелекту, які прагнуть реалізувати алгоритми нейроэволюции з нуля. Наявність базових знань в області глибокого навчання і нейронних мереж, а також програмування на мові Python обов'язково.
- АвторЯрослав Омельяненко
- КатегоріяПрограмування
- МоваРосійська
- Рік2020
- Сторінок310
- Формат170х240 мм
- ОбкладинкаТверда
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїКольорові
- ПерекладачВалерий Яценков
допоможіть тим, хто ще не читав