PyTorch. Освещая глубокое обучение 23053
Каждый день мы слышим о новых способах эффективного использования глубокого обучения: улучшенная медицинская визуализация, точное обнаружение мошенничества с кредитными картами, долгосрочный прогноз погоды и многое другое.
PyTorch дает вам в руки эти сверхспособности. PyTorch, сегодня знакомый всем, кто знаком с инструментами обработки данных Python, такими как NumPy и Scikit-learn, упрощает глубокое обучение, не жертвуя при этом расширенными функциями. Он отлично подходит для создания быстрых моделей и легко масштабируется от ноутбука до предприятия.
Глубокое обучение с PyTorch научит вас создавать системы глубокого обучения и нейронных сетей с помощью PyTorch. Эта практическая книга поможет вам сразу же приступить к созданию классификатора изображений опухолей с нуля. Изучив основы, вы изучите лучшие практики для всего процесса глубокого обучения, решая сложные проекты по мере того, как ваши навыки работы с PyTorch станут более сложными. Все примеры кода легко изучить в загружаемых блокнотах Jupyteг.
В этой книге
- Понимание структур данных глубокого обучения, таких как тензоры и нейронные сети.
- Лучшие практики для PyTorch Tensor API, загрузки данных в Python и визуализации результатов.
- Реализация модулей и функций потерь
- Использование предварительно обученных моделей из PyTorch Hub.
- Методы обучения сетей с ограниченными входными данными.
- Анализ ненадежных результатов для диагностики и устранения проблем в вашей нейронной сети.
- Улучшите свои результаты с помощью дополненных данных, улучшенной архитектуры модели и точной настройки.
- АвторЭли СтивенсЛука АнтигаТомас Виман
- КатегоріяПрограмування
- МоваРосійська
- Рік2022
- Сторінок576
- Формат165х235 мм
- ОбкладинкаМ'яка
- Тип паперуОфсетний
- ІлюстраціїЧорно-білі
- СеріяБиблиотека программиста
690 ₴
Відділення Нова Пошта80 ₴
Поштомат Нова Пошта40 ₴
Кур’єр Нова Пошта120 ₴
Відділення УкрПошта50 ₴
Кур’єр за адресою90 ₴
допоможіть тим, хто ще не читав