Основы искусственного интеллекта в примерах на Python 28084

  Описаны инструментальные средства для разработки приложений искусственного интеллекта. Даны основы языка программирования Python. Раскрыты основные понятия и определения искусственного интеллекта. Рассмотрены вопросы программной реализации элементов нейронной сети и построения многослойных нейронных сетей.

 Большое внимание уделено применению специализированных библиотек PyBrain, Scikit-learn, Keras, TensorFlow для формирования структуры нейронных сетей и их обучения и библиотек ImageAI и OpenCV для обработки изображений. Материал иллюстрирован  простыми и понятными примерами, демонстрирующими использование предварительно обученных нейронных сетей для распознавания объектов на изображениях, создания собственных наборов данных, формирования структуры сети, ее обучения и практического применения.

Электронное приложение-архив, доступное на сайте издательства, содержит листинги описанных в книге примеров.

 Для программистов

 Постолит Анатолий Владимирович – доктор технических наук, профессор, академик Российской академии транспорта, лауреат Всероссийского конкурса «Инженер года». Профессиональный программист, автор книг компьютерной тематики, в том числе «Python, Django и PyCharm для начинающих», и более 100 научных публикаций. Преподавал в Московском государственном автомобильно-дорожном техническом университете  (МАДИ). Занимался разработкой и внедрением информационных систем для транспортного комплекса Москвы и Московской области, систем оплаты проезда и информирования пассажиров городского общественного транспорта. Специализируется на создании информационных систем на основе MS SQL Server, MS Visual Studio, Bluetooth-технологий, а также систем искусственного интеллекта, обработки изображений и компьютерного зрения.