Машинное обучение. Паттерны проектирования 27450

Приводимые в книге паттерны проектирования отражают лучшие практические подходы к решению типичных задач машинного обучения. Указанные паттерны, реализованные в программном коде, сконцентрировали опыт сотен экспертов в простые и легкодоступные советы. Книга содержит подробный разбор 30 паттернов, служащих для представления данных и задач, тренировки моделей, отказоустойчивого обслуживания, обеспечения воспроизводимо-сти и искусственного интеллекта. Каждый паттерн включает в себя постановку задачи, ряд потенциальных решений и рекомендации по выбору технического приема, наилучшим образом подходящего к данной ситуации.

Вы научитесь

• Выявлять и преодолевать трудности, встречающиеся во время тренировки, оценивания и развертывания моделей машинного обучения
• Представлять данные для разных типов моделей машинного обучения, включая векторные вложения, гибриды признаков и многое другое
• Выбирать правильный тип модели для той или иной задачи
• Строить надежный цикл тренировки с использованием контрольных точек, распределительной стратегии и гиперпараметрической настройки
• Разворачивать масштабируемые модели машинного обучения, которые можно переучивать и обновлять с целью учета новых данных
• Интерпретировать предсказания модели понятным конечному пользователю образом
• Улучшать точность, воспроизводимость и отказоустойчивость моделей

Для программистов в области машинного обучения